Hiperpersonalização

Desafios na construção de stacks tecnológicos e uso de IA em estratégias hiperpersonalizadas.

Entenda como a inteligência artificial está nos permitindo alcançar um novo nível de personalização, e quais são os desafios tecnológicos na construção dessas estratégias.

Published on

December 5, 2024

December 5, 2024

A expectativa dos consumidores é de que suas experiências sejam personalizadas em escala - e isso é um desafio.

Aqui na weme a gente acredita que a tecnologia tem o poder de transformar as relações. E quando falamos de hiperpersonalização, estamos falando de uma mudança profunda na forma como marcas e consumidores se conectam.

A inteligência artificial está nos permitindo alcançar um novo nível de personalização, onde cada interação é moldada para ser única, o que gera expectativa natural do consumidor.

Sabemos que essa jornada não é simples. Hoje, apenas 35% das empresas conseguem entregar um bom nível de personalização, enfrentando desafios de escalabilidade e eficiência dos dados.

Pensando nesses desafios, ontem nós realizamos um evento aqui na weme com profissionais que que sabem muito sobre o tema: Daniel Braz, CTO na weme, Rodrigo Modesto Duclos, Chief Innovation e Digital Officer na Claro Brasil, Valter Andrade, Msc., Director of Data & AI na Visa e Gustavo Oliveira, Diretor de Produto e Design no Grupo OLX.

Aqui alguns destaques do nosso encontro:

  • Hiperpersonalização é contexto: A personalização em escala envolve não apenas adaptar cores e produtos, mas entender o contexto de cada usuário, e esse é o maior desafio: ajustar cada interação para realmente atender necessidades.


  • Benefícios precisam ser tangíveis: o uso de dados transacionais têm permitido uma personalização mais precisa, mesmo sem dados diretos dos consumidores, e isso se traduz em benefícios claros.


  • É preciso garantir ética e governança: embora muitas empresas não tenham dados pessoais dos consumidores, elas utilizam dados transacionais para agregar valor ao ecossistema como um todo, respeitando os limites éticos.


  • Impacto na experiência do cliente: com IA, é possível mapear as preferências dos usuários em tempo real, ajustando catálogos e ofertas para que se conectem diretamente ao interesse de cada consumidor. Ao criar um ambiente altamente personalizado, o impacto é direto na retenção e na satisfação do cliente.

Se você quer se aprofundar mais nesse papo, dê uma olhada na gravação completa do nosso evento.

ASSISTA AQUI.